9月22日，国产芯片龙头海光信息发布海光1000系列CPU芯片，面向端侧算力市场的国产化替代需求。
这家近六千亿元市值的芯片厂商，现有业务重心是开发用于数据中心的高端算力芯片，包括服务器用的CPU和AI计算所需的DCU（属于通用GPU产品范畴）。随着算力需求逐渐从云端向边缘侧和设备现场下沉，海光信息在两年多前开始组建专门的业务部门进军端侧领域。
海光信息总裁沙超群表示，人工智能不仅跑在数据中心里，也逐步走向真实的物理世界，落地到工厂、能源、轨道交通、医疗设备、工业机器人等场景。由于大量的数据处理、AI推理、控制决策需要在本地设备上完成，这些场景对芯片的低功耗、稳定性、安全性等提出了很高的要求。
除了AI算力从云端下沉，沙超群还从这些场景的国产化替代趋势中看到增量市场。他说，此前芯片国产化集中在服务器、PC办公终端等产品，而现今，这一趋势已经延伸到工业自动化控制、能源、交通这些行业的端侧智能应用。
海光1000系列是海光信息第一款专为工业控制等物理世界场景设计的处理器。作为入门级CPU，该芯片适用于云终端设备、POS收银终端、工业机器人、工业自动化控制、安全网关等场景。海光信息总裁助理、创新产品部总经理黄维在接受记者时表示：“海光1000处理器只是一个开始，未来会发布一系列新品。”
海光信息总裁助理、创新产品部副总经理李成表示，当前全球的芯片供应链形势非常严峻，从晶圆到基板到DDR内存等，都面临着极大的价格上行压力，价格压力最终传导至芯片的定价上。他称，海光1000系列的定价处于“相对合理的水平”。
工业控制CPU市场上，海外厂商是主要的参与者。作为后发者，海光信息面临从竞品手上抢市场的竞争力考验。
李成介绍称，海光1000系列CPU的单核性能，跟国际主流产品不相上下，多核性能指标上领先国际主流产品。
他说，性能之外，行业用户另一大关切是工业控制相关的芯片面积一定要小。而海光1000系列是公司迄今为止最小的一款芯片，其封装尺寸几乎比公司此前的最小芯片缩小了近一半，比国际上在售的主流竞品缩小了25.6%，性能却领先15%。
黄维受访时进一步表示，海光1000系列CPU采用兼容主流软硬件生态的架构，降低工业控制等算力场景客户的迁移成本。此外，该芯片产品在成本、功耗方面做了不少优化，比如芯片当中的DDR（双倍速率同步动态随机存储器）内存同时支持DDR4和DDR5，由于DDR5目前价格非常贵，兼容DDR4可以让客户有更多选择的空间。
黄维提到，兼容DDR4和DDR5的设计也有保障芯片产能的考量。芯片产能当前受外部供应链波动影响最大的组件就是内存。为了应对内存的供货以及价格波动，海光信息通过在技术端支持更多的DDR类型，来确保产能的稳定。
采写：南都N视频记者 杨柳
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